KI optimiert Magnete für Energiewende

Für die Wende zu erneuerbaren Energien braucht man Hochleistungsmagnete, etwa für Elektromotoren und Windturbinen. Für deren Herstellung werden allerdings teure und begrenzt verfügbare Rohstoffe benötigt. Mit Hilfe künstlicher Intelligenz (KI) versucht nun ein Forschungsteam der Donau-Universität Krems, den Anteil von Seltenerdmetallen in Magneten zu reduzieren.

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